Skip to main content

(9.3) ACOS – Chi phí Quảng cáo / Doanh thu – Cách lên kế hoạch cho sản phẩm dựa trên dữ liệu từ khóa

ACOS – Chi phí Quảng cáo / Doanh thu – Cách lên kế hoạch cho sản phẩm dựa trên dữ liệu từ khóa

Eazyppc xin chào các bạn đến với bài ‘ACOS – Chi phí Quảng cáo / Doanh thu – Cách lên kế hoạch cho sản phẩm dựa trên dữ liệu từ khóa’ – bạn nên đọc và nắm rõ những bài viết trước, vì Eazyppc sử dụng những cụm từ, thuật ngữ đã được giải thích ở những bài trước cho bài sau.

Các bài cần nắm rõ trước khi đọc bài này: 

 

1/ ACOS – Chi phí Quảng cáo / Doanh thu là gì

Trước hết, Eazyppc muốn sử dụng định nghĩa của Amazon về ACOS để diễn giải chỉ số này:

  • ACOS (Advertising Cost of Sales) được tính bằng cách chia tổng chi phí quảng cáo cho tổng doanh số bán hàng từ chiến dịch quảng cáo. Nói cách khác, ACOS phản ánh tỷ lệ phần trăm doanh thu mà Seller đã chi cho quảng cáo. Mục tiêu chung là đạt được ACOS thấp để tối ưu hóa lợi nhuận.

Về mặt lý thuyết, ACOS là một chỉ số đại diện cho hiệu quả đầu tư vào quảng cáo. Khi ACOS thấp, điều đó có nghĩa là chi phí bỏ ra cho mỗi đơn hàng thấp hơn, từ đó mang lại lợi nhuận cao hơn trên mỗi đơn hàng. Từ góc nhìn này, Seller cần kiểm soát hoặc điều chỉnh ACOS để đạt được hiệu quả kinh doanh mong muốn.

Eazyppc đã hướng dẫn cách dự tính ACOS cho sản phẩm trước khi nhập hàng.

2/ Vai trò thực tế của ACOS – nghịch lý tăng trưởng

Tuy nhiên, khi xét đến thực tế vận hành và chiến lược tăng trưởng, vai trò của ACOS lại không phản ánh đúng lý thuyết, việc tập trung quá mức vào ACOS thấp sẽ kìm hãm sự phát triển doanh thu & lợi nhuận.

Eazyppc quan điểm về ACOS như sau:
  • ACOS là chỉ số có thể chủ động điều chỉnh/ ‘manipulate’ (kiểm soát có chủ ý) được, không phản ánh toàn diện bức tranh doanh thu & lợi nhuận

Một sản phẩm có thể đạt được ACOS rất thấp nếu bộ từ khóa cốt lõi của sản phẩm có lượng tìm kiếm cao, nhưng đặt giá thầu thấp, đặt ngân sách ít -> khai thác thời điểm cuối ngày mà đối thủ cạnh tranh hết ngân sách quảng cáo. Tuy nhiên, cách tiếp cận này không phù hợp với sản phẩm cần ‘scale’, tăng trưởng doanh số và lợi nhuận.

Ví dụ, với 1 sản phẩm trong hình trên, giá thầu gợi ý của Amazon tại các từ khóa là 3-5€, Search Volume cao, Seller đặt giá thầu quảng cáo cực thấp, vẫn có thể ra đơn (do nhiều lý do: cuối ngày các Seller khác hết budget, v.v) -> đem lại số ACOS rất thấp, margin/ 1 đơn hàng tốt. Điều kiện cần có là lượng Search Volume từ khóa đó phải cao -> lượng truy cập lớn -> giá thầu thấp -> quảng cáo vẫn có thể đón được 1 lượng truy cập nhỏ và tạo doanh thu. Tuy nhiên, phương án này phù hợp với gian đoạn Seller có ít ngân sách quảng cáo. Chỉ đem lại số lượng đơn hàng ít so với tiềm năng của ngành hàng, sản phẩm.

Bản chất của nghịch lý tăng trưởng nằm ở việc ACOS thấp không phản ánh đầy đủ bức tranh lợi nhuận dài hạn. Các Seller mới thường chỉ chú trọng vào ACOS mà chưa để ý tới doanh thu tự nhiên, đến từ lượt truy cập tự nhiên. Do đó, khi ACOS đã tốt, Seller muốn ‘scale’, đẩy mạnh doanh thu bằng cách tăng giá thầu, đẩy mạnh quảng cáo, nói chung là tăng hết các nguồn, công cụ quảng cáo. Nhưng kết quả lại không được như mong đợi, ACOS tăng vọt nhưng doanh thu không tăng tương xứng, lợi nhuận giảm mạnh. Sau đó, Seller lại giảm giá thầu, giảm quảng cáo -> Vòng lặp -> Nghịch lý về tăng trưởng.

Việc chỉ tập trung vào ACOS có thể dẫn đến giới hạn về lượng truy cập và doanh thu. Khi ưu tiên mở rộng quy mô kinh doanh (scale), đòi hỏi đầu tư quảng cáo ở mức ACOS cao hơn, đặc biệt khi cần tăng hiển thị cho sản phẩm, tiếp cận nhiều người dùng hơn và đẩy mạnh tăng trưởng để chiếm được vị trí hiển thị tự nhiên cao. Do đón trên thực tế, chỉ số mà Seller cần quan tâm nhiều hơn là TACOS.

⚠ Miễn trừ trách nhiệm:
Tất cả nội dung trên blog này chỉ nhằm mục đích cung cấp thông tin và chia sẻ kinh nghiệm cá nhân về kinh doanh trên Amazon. Eazyppc.com không đảm bảo bất kỳ kết quả cụ thể nào từ việc áp dụng các chiến lược hoặc thông tin được chia sẻ.

Việc kinh doanh có thể tiềm ẩn rủi ro, và mỗi cá nhân cần tự nghiên cứu, đánh giá trước khi đưa ra quyết định. Eazyppc.com không chịu trách nhiệm đối với bất kỳ tổn thất, thiệt hại nào phát sinh từ việc áp dụng thông tin trên blog này.